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11月30日,福建醫(yī)科大學(xué)在旗山校區(qū)學(xué)術(shù)報(bào)告廳舉辦了第八屆醫(yī)學(xué)模特大賽。以“匠心·造?!P(yáng)帆”為主題,邀請(qǐng)福建醫(yī)科大學(xué)團(tuán)委書記、醫(yī)學(xué)技術(shù)與工程學(xué)院院長(zhǎng)胡建達(dá)、黨委副書記莊端等人作為嘉賓,解剖與組織胚胎學(xué)系黃宏峰老師、康復(fù)與治療系陳老師作為評(píng)
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戰(zhàn)現(xiàn)場(chǎng)急救連貫訓(xùn)練考核系統(tǒng)1、便攜式野外應(yīng)急救援考核方案,功能涉及評(píng)分表管理、傷情管理、成績(jī)管理、考試視頻錄制、成績(jī)統(tǒng)計(jì)及分析、考試點(diǎn)評(píng)等功能。2、★適用于野外、室內(nèi)及各種復(fù)雜環(huán)境,滿足白天、夜晚(支持夜間攝錄)的使用。3、設(shè)備配置和安全級(jí)
發(fā)布時(shí)間:2022-03-12 點(diǎn)擊次數(shù):112
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編者按:很多VR公司還是在尋找自己的目標(biāo),尋找一個(gè)“需求”作為切入點(diǎn)。日本公司Holoeyes已經(jīng)用于日本的醫(yī)院。雖然醫(yī)療行業(yè)監(jiān)管嚴(yán)格,保守,難以“顛覆”,但Holoeyes找到了進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)的方法——從幫助外科醫(yī)生解決一個(gè)非常具體的問(wèn)題開(kāi)
發(fā)布時(shí)間:2022-03-11 點(diǎn)擊次數(shù):297
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據(jù)《每日郵報(bào)》12月14日?qǐng)?bào)道,美國(guó)丹佛女子蘇·波特(SuePotter)自愿捐獻(xiàn)遺體,并同意將遺體切割成2.7萬(wàn)塊,制成“數(shù)字人體模型”,用于醫(yī)學(xué)研究。蘇,兩個(gè)孩子的母親,于2015年死于肺炎,享年87歲。她死后被冷凍,然后被切成270
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據(jù)《每日郵報(bào)》12月14日?qǐng)?bào)道,美國(guó)丹佛女子蘇·波特(SuePotter)自愿捐獻(xiàn)遺體,并同意將遺體切割成2.7萬(wàn)塊,制成“數(shù)字人體模型”,用于醫(yī)學(xué)研究。蘇,兩個(gè)孩子的母親,于2015年死于肺炎,享年87歲。她死后被冷凍,然后被切成270
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動(dòng)脈網(wǎng)蛋殼研究院2017年度報(bào)告《用數(shù)據(jù)看醫(yī)療——2017年醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告》于12月15日在未來(lái)醫(yī)療100論壇正式發(fā)布。從2011年到2016年,互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療經(jīng)歷了幾個(gè)新興產(chǎn)業(yè)的重要成長(zhǎng)節(jié)點(diǎn),包括2011年余純博士剛推出移動(dòng)問(wèn)診服務(wù)時(shí)
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當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日,預(yù)印醫(yī)療平臺(tái)medRxiv發(fā)布了一項(xiàng)名為“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的嚴(yán)重covid-19感染患者生存預(yù)測(cè)模型”的研究成果(未經(jīng)同行評(píng)審)。這項(xiàng)由29名科學(xué)家共同進(jìn)行的研究,利用最新的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法,揭示了預(yù)測(cè)新冠肺炎(新冠肺炎
發(fā)布時(shí)間:2022-03-11 點(diǎn)擊次數(shù):175
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當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日,預(yù)印醫(yī)療平臺(tái)medRxiv發(fā)布了一項(xiàng)名為“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的嚴(yán)重covid-19感染患者生存預(yù)測(cè)模型”的研究成果(未經(jīng)同行評(píng)審)。這項(xiàng)由29名科學(xué)家共同進(jìn)行的研究,利用最新的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法,揭示了預(yù)測(cè)新冠肺炎(新冠肺炎
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當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月17日,預(yù)印醫(yī)療平臺(tái)medRxiv發(fā)布了一項(xiàng)名為“基于機(jī)器學(xué)習(xí)的嚴(yán)重covid-19感染患者生存預(yù)測(cè)模型”的研究成果(未經(jīng)同行評(píng)審)。這項(xiàng)由29名科學(xué)家共同進(jìn)行的研究,利用最新的可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)算法,揭示了預(yù)測(cè)新冠肺炎(新冠肺炎
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對(duì)于醫(yī)生來(lái)說(shuō),跟蹤病人的檢查結(jié)果、圖表和其他指標(biāo)是一件非常耗時(shí)但又必要的事情:想象一下,一個(gè)普通醫(yī)生每天要面對(duì)多個(gè)病人。他要把他們的數(shù)據(jù)找出來(lái),整合到自己的大腦里,然后決定采用哪種治療方案。當(dāng)患者資料不是特別全的情況下,比如之前在另一家醫(yī)院
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點(diǎn)擊以上,盡在AI中國(guó)我們真的知道我們建立的ML模型中發(fā)生了什么嗎?我們來(lái)探索一下。在我之前的博客中,我們看到了對(duì)XGBoost、LightGBM和Catboost的對(duì)比研究。通過(guò)這種分析,我們得出結(jié)論,catboost在速度和準(zhǔn)確性上優(yōu)于
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作為人類感知外界最重要的器官之一,眼睛的衍生醫(yī)療產(chǎn)業(yè)是市場(chǎng)公認(rèn)的黃金賽道。權(quán)威數(shù)據(jù)公司智研咨詢發(fā)布的報(bào)告顯示,2018年,美國(guó)醫(yī)院眼科醫(yī)療設(shè)備銷售額為2.3億美元,中國(guó)為1.41億美元。在患者數(shù)量上,以視網(wǎng)膜疾病為例。2018年,中國(guó)視網(wǎng)膜
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