引用本文: 薄小杰, 馬樂, 楊森. 循證視角下成年女性壓力性尿失禁發(fā)病危害的Rothman-Keller模型建立研發(fā) [J] . 華夏全科醫(yī)學, 2021, 24(30) : 3893-3899. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.584.

壓力性尿失禁（stress urinary incontinence，SUI）是指噴嚏、咳嗽、大笑或運動等腹壓加高時顯現(xiàn)不自主的尿液自尿道口漏出[1]?！杜詨毫π阅蚴Ы\療和治愈指南（2017年）》中信息顯現(xiàn)，華夏成年女性SUI抱病率高達18.9%，且50~59歲年紀段女性SUI抱病率最高，為28.0%[1]。緊隨人口老齡化和生活方法的變化，近年來SUI發(fā)病率有逐年上升形勢。固然SUI不會導致生命威逼，但會嚴重牽連女性的平常工作和人際來往，因而其也被稱為"交際癌"，并已變成牽連女性健康和生活品質(zhì)的首要慢性病之一[2]?，F(xiàn)在，相關(guān)SUI的風險原因研發(fā)比較分散，尚無大型的、牢靠的盛行病學研發(fā)為成年女性SUI的防備供應(yīng)牢靠的追隨和考慮。本研發(fā)首先采取Meta解析方式歸并計算出SUI各風險原因的危害值，接著應(yīng)用Rothman-Keller模型創(chuàng)建成年女性SUI發(fā)病危害預判模型，再通過模仿信息集，確認危害評價品級區(qū)分界值，終極通過Logistic回歸模型進行確切度驗證。

1　材料與方式

1.1　材料來歷

1.1.1　文獻歸入與消除規(guī)范

歸入規(guī)范：（1）研發(fā)型號為觀測性研發(fā)；（2）研發(fā)目標為年紀>18歲的華夏成年女性；（3）女性SUI的診療首要根據(jù)客觀病癥和主觀檢驗，需除外其余型號的尿失禁及膀胱重??；（4）文獻供應(yīng)OR值及95%可信區(qū)間（CI），或依據(jù)文獻供應(yīng)的信息能夠轉(zhuǎn)變?yōu)镺R值及95%CI；消除規(guī)范：（1）研發(fā)目標含蓋非華夏成年女性人群；（2）反復的文獻，選擇數(shù)據(jù)量較大者，消除要害數(shù)據(jù)缺失、報導數(shù)據(jù)太小等不能借用的文獻。

1.1.2　文獻檢索方略

廣泛檢索PubMed、EMBase、SinoMed、華夏知網(wǎng)和萬方信息常識服務(wù)平臺，中文檢索詞含蓋"成年女性""尿失禁""壓力性尿失禁""牽連原因""危害""風險原因""有關(guān)原因"；英文檢索詞含蓋"Adult women""Urinary Incontinence""Stress Urinary Incontinence""risk factors""related factors"。輔以文獻追溯的方法，歸入海內(nèi)外公然刊登的對于成年女性產(chǎn)生SUI的觀測性研發(fā)，檢索年限為2005年1月至2020年12月。

1.1.3　文獻篩選及材料提煉

由2名研發(fā)職員根據(jù)文獻歸入與消除規(guī)范獨立進行文獻閱讀和材料提煉，若顯現(xiàn)分歧，通過咨詢第三方解決處理。信息不全時盡快聯(lián)絡(luò)原作家進行補足。采取自己設(shè)計的規(guī)范化材料提煉表，提煉的材料含蓋：第一作家、刊登年份、調(diào)研地址、樣件量、研發(fā)型號、SUI風險原因或有關(guān)原因或牽連原因及其OR值（95%CI）等。

1.2　方式

1.2.1　Meta解析

采取Q檢查和I2對研發(fā)間異質(zhì)性進行檢查，當P>0.1且I2<50%，采取固定效應(yīng)模型進行Meta解析；反之，則采取隨機效應(yīng)模型進行Meta解析，終極獲得歸并OR值及95%CI。

1.2.2　創(chuàng)建模仿信息集

如果個人某一風險原因在研發(fā)人群中的表露率為P，模仿一組20 000例的隨機信息，獲得1個由0、1構(gòu)成的信息集。將通過文獻檢索采集到的成年女性SUI風險原因轉(zhuǎn)換為二分類變量。通過二項散布函數(shù)方式，創(chuàng)建SUI發(fā)病危害隨機信息集[3]。

1.2.3　Rothman-Keller模型

Rothman-Keller模型[4]由Rothman和Keller在1972年初次提出，是近年來常用的個人多原因發(fā)病預判模型之一。因為成年女性SUI發(fā)病率（18.9%）很高，因而，須要用調(diào)校公式對OR值進行調(diào)校，獲得模型所需的RR值[5]：

，此中p0代表非表露組的發(fā)病率。

Rothman-Keller模型屬性的計算方式如下：（1）基準發(fā)病率：基準發(fā)病率是擁有風險原因表露最少的個人發(fā)病率與人群總發(fā)病率的比值，可由RR和P值計算獲得，也可由人群歸因風險度百分比（PAR%）計算獲得，二者的計算結(jié)果一致：

，此中Pi為表露于某一程度風險原因的個人占全人群的比率；RRi為表露于某一程度風險原因的相對風險度。（2）組合風險分數(shù)：首先計算各項高危牽連原因的風險分數(shù)，風險分數(shù)=ρ×RRi。針對擁有多項高危牽連原因的重病，須要計算個人的組合風險分數(shù)，組合風險分數(shù)

，此中mi為≥1的各項風險分數(shù)；nj為≤1的各項風險分數(shù)。（3）發(fā)病危害：在已知人群總發(fā)病率的狀況下，結(jié)合上式計算的組合風險分數(shù)，便可獲得重病的發(fā)病危害：發(fā)病危害=人群總發(fā)病率×組合風險分數(shù)。

1.2.4　Logistic回歸模型

Logistic回歸模型是一類經(jīng)典的重病危害預判模型[6]，風險原因的OR值能夠通過如下公式轉(zhuǎn)換為偏回歸系數(shù)（β）：

，即

，此中P表達個人發(fā)病的幾率；x1、x2……xi分別表達1、2、……i個牽連原因；α是常數(shù)項；β1、β2……βi是偏回歸系數(shù)。

1.3　統(tǒng)計學方式

采取EndNote軟件進行文獻治理。采取Review Manager 5.3軟件進行Meta解析，終極獲得各重病體系高危牽連原因的歸并危害值及95%CI。采取R 3.3.1軟件隨機形成二項散布信息集，帶入模型屬性后繪制發(fā)病危害曲線。

2　結(jié)果

2.1　文獻檢索結(jié)果及Rothman-Keller模型建立的因素籌備

初步檢索共獲得文獻3 351篇，經(jīng)初篩和復篩后，先消除不適合歸入規(guī)范的文獻，再通過全文閱讀進行篩選，終極歸入18篇[7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24]文獻進行Meta解析（文獻篩選過程見圖1）。把牽扯的研發(fā)≤3個的原因認定是不能靠原因，給予消除。通過文獻評閱，終極確認出12項成年女性SUI的風險原因，分別為年紀（≥50歲）、體質(zhì)指數(shù)（BMI）（≥24 kg/m2）、絕經(jīng)、泌尿體系傳染、陰道臨盆、盆腔脫垂、盆腔手術(shù)史、臨盆次數(shù)（≥3次）、便秘、慢性呼吸體系重病、高血壓、糖尿病。以上12項風險原因的Q檢查和I2異質(zhì)性檢查結(jié)果均顯現(xiàn)出優(yōu)良的同質(zhì)性（表1）。

圖1 文獻篩選過程圖

Figure 1 Literature screening flow chart

表1 成年女性SUI風險原因Meta解析結(jié)果

Table 1 Meta-analysis result of risk factors for SUI in adult women

2.2　Rothman-Keller模型的建立2.2.1　Rothman-Keller模型屬性

通過文獻評閱，獲得各風險原因在人群中的表露率Pi。通過公式，將OR值轉(zhuǎn)變?yōu)镽R值代入至Rothman-Keller模型中，從而獲得基準發(fā)病率和風險分數(shù)，詳見表2。

表2 成年女性SUI發(fā)病危害歸入模型的風險原因及模型屬性轉(zhuǎn)變表

Table 2 SUI risk factors included in the model of adult women and model parameters transformation

2.2.2　Rothman-Keller模型危害品級區(qū)分界值

依據(jù)12項風險原因的二項散布函數(shù)模仿形成20 000例信息，代入到建立的Rothman-Keller模型中，計算出對應(yīng)的SUI發(fā)病危害，并將發(fā)病危害進行升序擺列，最終以序號（ID）為橫坐標，發(fā)病危害為縱坐標，繪制Rothman-Keller模型預判成年女性SUI發(fā)病危害曲線，依據(jù)其改變形勢，分別選取A點（ID=13 930位，發(fā)病危害P=0.285 5）、B點（ID=18 300位，發(fā)病危害P=0.429 4）成為成年女性SUI的低危、中危、高危區(qū)分節(jié)點（圖2）。

圖2 Rothman-Keller模型預判成年女性SUI發(fā)病危害模仿曲線

Figure 2 The SUI risk in adult women simulation diagram by the Rothman-Keller-type model

2.3　Rothman-Keller模型確切度驗證2.3.1　Logistic回歸模型

依據(jù)Meta解析結(jié)果，轉(zhuǎn)變獲得對應(yīng)的Logistic回歸模型（表2），并通過模仿信息集形成Logistic回歸模型預判成年女性SUI發(fā)病危害曲線，依據(jù)其改變形勢分別選取A點（ID=13 650位，發(fā)病危害P=0.261 2）、B點（ID=18 920位，發(fā)病危害P=0.547 4）成為成年女性SUI的低危、中危、高危區(qū)分節(jié)點（圖3）。

圖3 Logistic回歸模型預判成年女性SUI發(fā)病危害模仿曲線

Figure 3 The SUI risk in adult women simulation diagram verified by the Logistic model

2.3.2　個人發(fā)病危害預判驗證

如果1名60歲女性，BMI為28 kg/m2，已絕經(jīng)，曾有泌尿體系傳染，陰道臨盆過2次，無盆腔脫垂，無盆腔手術(shù)史、便秘，有慢性呼吸體系重病史，無高血壓、糖尿病。依據(jù)Rothman-Keller模型預判，該個人的各項原因的風險分數(shù)分別為1.72、1.34、1.49、1.65、1.09、0.86、0.95、0.96、1.35、1.88、0.94、0.99，組合風險分數(shù)為3.48，發(fā)病危害P=0.4856（>0.4294），屬于高危人群。通過Logistic回歸模型進行確切度驗證，該個人的發(fā)病也許性為：P=1/{1+exp〔-（-3.16+1.04×1+0.62×1+0.80×1+0.99×1+0.72×1+1.17×0+0.78×0+0.84×0+0.47×0+0.97×1+0.72×0+1.39×0）〕}=0.878 6（>0.547 4），屬于高危人群，與Rothman-Keller模型個人危害評價品級區(qū)分結(jié)果一致。

3　研討

3.1　Meta解析及Rothman-Keller模型結(jié)果解析

本研發(fā)綜合了近15年來旨在討論成年女性SUI風險原因的循證醫(yī)學研發(fā)結(jié)果，共獲得12項成年女性SUI風險原因及其OR值，成為模型建立的因素籌備。基于Meta解析結(jié)果，本研發(fā)建立了成年女性SUI發(fā)病危害Rothman-Keller模型，并通過經(jīng)典的重病危害評價模型——Logistic回歸模型對其進行了確切度驗證，結(jié)果發(fā)掘兩類模型獲得了形勢靠近的SUI發(fā)病危害模仿曲線，相同的低、中、高危區(qū)分界值并且一致的個人發(fā)病危害預判品級區(qū)分結(jié)果。本研發(fā)結(jié)果在絕對水平上論證了Rothman-Keller模型針對重病發(fā)病危害的預判確切度高，安穩(wěn)性佳，在人群健康有關(guān)研發(fā)中具有很高的實用性。

3.2　成年女性SUI風險原因解析

經(jīng)文獻評閱發(fā)掘，近年來海內(nèi)外學者在成年女性SUI盛行病學方面做了不少研發(fā)，但此中一些結(jié)果各不相近，現(xiàn)在僅檢索到1篇與華夏成年女性SUI有關(guān)的Meta解析，且刊登距今已有近十余年時間[25]，本研發(fā)與其研發(fā)結(jié)果根本持續(xù)一致，但因為歸入文獻的不同，不同風險原因的OR值略有差別。本研發(fā)獲得的成年女性SUI風險原因中，生育原因及婦科原因所占比率較大，緊隨國度生育政策調(diào)節(jié)，女性生育次數(shù)將有所加大，且因為無痛臨盆等技巧的進步，越來越多的女性選取陰道臨盆，這類原因均也許造成SUI產(chǎn)生危害加高。另外，本研發(fā)還發(fā)掘高血壓、糖尿病、慢性呼吸道重病等常見慢性病也會加大SUI的發(fā)病危害，須要引發(fā)對應(yīng)女性群體及衛(wèi)生工作職員的看重及關(guān)心。

3.3　成年女性SUI發(fā)病危害評價意思及模型選取

現(xiàn)在重病危害評價已成為慢性病治理的首要環(huán)節(jié)，首要用來辨認抱病高危人群，進而進行干預[26，27]。當下慢性病的發(fā)病危害評價首要聚焦在心腦血管重病、糖尿病及癌癥這三類抱病人群全面的病種，而對于其余病種的研發(fā)相對稀缺[28]。SUI成為成年女性的多發(fā)重病，嚴重牽連女性生活品質(zhì)，但因為患者羞于啟齒等原因，造成其就診率過低[29]，因而對對應(yīng)群體進行健康教誨的必須性則更理應(yīng)突出。現(xiàn)在海內(nèi)外尚無專門對于成年女性建立SUI發(fā)病危害評價模型的研發(fā)。經(jīng)過對現(xiàn)在多種危害評價模型的應(yīng)用前提進行研發(fā)后，本研發(fā)選擇了Rothman-Keller模型[30]，其成為一類新式重病發(fā)病危害評價模型，可以量化解決風險原因，明確界定各風險原因的功效強度，不單參考了風險原因的獨立功效，還兼?zhèn)淞烁黠L險原因之間的交互功效，其確切度和安穩(wěn)性也在本研發(fā)中獲得了驗證，因而可在社區(qū)人群的重病發(fā)病危害評價及預判工作中進行全面運用及推行，同時其簡潔的發(fā)病危害計算方法及危害品級的區(qū)分也更利于社區(qū)人群解讀、接受，便利對于性地展開健康教誨。但本研發(fā)因為主觀前提限定，未能進行大范圍實證檢查，有待展開進一步的研發(fā)。

3.4　重病發(fā)病危害評價與預測

現(xiàn)在重病發(fā)病危害評價模型多基于海外人群，其針對華夏人群的應(yīng)用性和牢靠性仍值得開拓，應(yīng)基于海內(nèi)人群的健康大信息對已有重病發(fā)病危害評價模型進行改良，開發(fā)出合適華夏人群的重病發(fā)病危害評價模型，并運用于平常社區(qū)衛(wèi)生健康服務(wù)中，以提升社區(qū)人群對本身健康狀況的感覺靈敏度，進而加強住戶的被動健康思想，督促其被動健康言行的創(chuàng)建。

綜上，本研發(fā)創(chuàng)建的成年女性SUI發(fā)病危害Rothman-Keller模型具有很高的確切性及預判性，同時為其余慢性病的發(fā)病危害預判模型研發(fā)供應(yīng)了借鏡思路，也有利于對于成年女性SUI的高危人群展開及早解決，初期干預，進而減小SUI的產(chǎn)生。

利益抵觸

本文無利益抵觸。

考慮文獻 略